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网易电商数据分析师——学习笔记 (来源:环亚娱乐app)
作者:环亚娱乐app    发布于:2020-06-12 18:12    文字:【】【】【


     

  最近陆陆续续看完了网易电商数据分析师的相关课程,看完课程后的感受我的天一套一套的方法论,跟体验课说的一样这门微专业的课程偏向于理论内功心法的教导,也有很多分析报告的中观方法框架套路。可能我只是看视频,没有到直播现场以及社群交流互动提交作业所以效果还是大打折扣的。这一门课程其实真的像“鸡汤”,只有有了相关的工作经验才能更好的评论这门课是否有用。对于目前的我来说,这门课程没有手把手地教我如何工作,只是给我建立了一个大纲。

  所以接下来我应该整理这些课的学习笔记以及在接下来的时间找一个题目输出一份数据分析报告才能真正理解这门数据分析课程。大白话的说数据分析师的学习还有好一段路要走。共勉!

  高大上地说数据分析师是连接数据世界和商业世界的桥梁;既要懂商业需求,也要懂数据逻辑分析,将两者进行转义和价值应用。

  网易电商数据分析师需要掌握的技能,里面的少辰老师起码两次说到工作中常用的是Excel和PPT,SQL常用于取数查询。但是要成为终身学习的学霸型优秀人才,要掌握必不可少的算法和数据挖掘的相关知识。

  行业研究侧重研究行业与环境的研究,是一种相对宏观的研究。关注大的趋势而不是具体、短暂的行为;对某些问题解决能力有限:很难从外部环境的变化直接推导到具体业务决策,行业研究的帮助反而不如研究内部经营数据来得大;行业研究能够得到的启发、指引是定性的,而不是定量的。

  ②产业链的视角:两种产业链视角类型:围绕明确最终产品的产业链,侧重梳理各环节的参与者侧重解读产业链不同环节间的关系,以及价值传递链条。

  ③比较视角:这种视角帮助我们对不同行业参与者的现状或发展动态,更有助于帮我们看清楚竞争态势。这类视角比较灵活,根据目的不同也有很多不同的具体场景。

  ①PEST模型:针对于新兴行业,分析其发展环境,进入条件是否成熟;注意分析内容的相关性。其中6大因素:政治因素(Political)、经济因素(Economic)、社会因素(Social)、技术因素(Technological)、环境因素(Environmental)和法律因素(Legal)。

  按照波士顿矩阵的原理,产品市场占有率越高,创造利润的能力越大;另一方面,销售增长率越高,为了维持其增长及扩大市场占有率所需的资金亦越多。

  (3)问题产品(question marks),它是处于高增长率、低市场占有率象限内的产品群。

  ③Five Forces模型(波特五力):波特五力模型将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。

  ④SWOT模型:SWOT分析模型,又称为态势分析法。就是将与研究对象密切相关的各种主要内部优势、劣势和外部的机会和威胁等,通过调查列举出来,并依照矩阵形式排列,然后用系统分析的思想,把各种因素相互匹配起来加以分析,从中得出一系列相应的结论,而结论通常带有一定的决策性。

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